組織機構/年會活動: 中國交易銀行50人論壇 中國供應鏈金融產業聯盟中國供應鏈金融年會 中國保理年會 中國消費金融年會 第三屆中國交易銀行年會

數字化供應鏈深度研究

時間: 2020-02-22 21:06:36 來源:   網友評論 0
  • 傳感器、人工智能、云計算、預測分析等新興技術的應用正在快速改變許多企業的產品設計、生產、分銷和服務方式。這些變革(統稱為第四次工業革命或工業4.0) 所引發的顛覆性影響達到空前水平,致使數字世界和現實世界的界限日益模糊。


目錄:

  • 數字化供應網絡

  • 開啟數字化/互聯互通之旅

  • 具體措施和技術投資

  • 挖掘數字化供應鏈轉型價值

  • 制造企業面臨的主要挑戰

  • 未來數字化供應網絡

  • 企業未來舉措


報告內容:

數字化供應網絡


供應鏈轉型


傳感器、人工智能、云計算、預測分析等新興技術的應用正在快速改變許多企業的產品設計、生產、分銷和服務方式。這些變革(統稱為第四次工業革命或工業4.0) 所引發的顛覆性影響達到空前水平,致使數字世界和現實世界的界限日益模糊。


這一變革趨勢最普遍和明顯的表現在于數字化供應網絡得到日益廣泛的應用,或者更確切地說是越來越有必要得到廣泛應用。數字化供應網絡能夠綜合來自不同渠道和地區的數據與信息,為產品實際生產和分銷提供助力。傳統的價值鏈逐漸演變為矩陣式的價值網絡。基于這一網絡,企業能夠與生態體系內的任何相關方開展數據和信息的傳送和接收,從而有效應對多變的市場環境,并發掘新的價值。


傳統供應鏈的信息傳播僅局限于生產系統內原材料和成品端之間,這種線性傳播途徑靈活度較低。而數字化供應網絡采用互聯互通的矩陣結構,具有較高的靈活度。這種結構摒棄了傳統的線性傳播途徑,能夠最大化地提高信息傳播效率,以應對客戶和市場需求的變化(圖1)。例如,供應鏈內相關方能夠基于數字化供應網絡對每個月或單個項目產生的數據進行實時分析,從而避免出現溝通滯后的情況,同時確保相關方能夠及時精簡或優化生產流程。


雖然許多企業都已意識到數字化供應網絡的優點,但大部分企業并未采取積極措施,以順應這一日趨重要的數字化轉型趨勢。這種矛盾性在本報告的研究結果中也有清楚體現。我們與美國制造業生產力與創新聯盟組織(MAPI)聯合開展了本次研究,并發現雖然受訪企業認為自身在數字化供應網絡方面做出了巨大努力,但他們在落實相關舉措方面卻存在顯著脫節(圖2)。具體來說,51%的受訪企業認為和其他同行相比,自身的數字化供應網絡成熟度至少“高于平均水平”,但僅有28%的受訪企業真正開始執行數字化供應網絡方案(圖3)。





這種脫節可能是由于部分企業高管在評估企業自身競爭力時“過于樂觀”所致。如果未能意識到消極行動的影響和可能遭遇的沖擊,企業可能會因為認知盲點而面臨極其嚴重的后果。例如,我們的調查結果發現,供應鏈透明度是大幅提高效率的關鍵因素,許多制造商也將其設定為首要運營目標。但僅有6%的受訪企業加入到制造業生態體系中,與其他成員共享數據。很顯然,許多企業在實施數字化供應網絡計劃方面尚存在進一步提升空間。


問題的關鍵在于,許多制造企業并不了解哪種數字技術能夠產生最大的商業價值,或者何時才是投資變革的最佳時機。畢竟,只有當投入和產出成正比時,增強競爭優勢才有意義。因此,許多企業保持觀望態度,并未采取必要的積極措施,以免因失誤而遭受顛覆性影響。但比較樂觀的情況是,近三分之二的受訪對象表示已將數字化供應網絡納入戰略目標,并計劃在近期著手開展相關舉措。


開啟數字化/互聯互通之旅


從我們的調查數據來看,受訪的大部分企業管理人員均認為相較于傳統的線性供應鏈,數字化供應網絡具有極大優勢。基于數字化供應網絡,企業能夠加快決策制定流程,并提高營收和凈利潤,進而提升盈利能力。


具體來說,受訪者希望數字化供應網絡能夠提高“上游”效率,具體表現為降低運營成本,提高產品質量,以及增強整個供應網絡的透明度。與此同時,許多受訪者也希望數字化供應網絡能夠提升銷售效益,創造新的業務拓展機會,并增強戰略優勢,從而提高“下游”價值。許多產品中植入的新型傳感器可產生和傳輸大量數據,部分企業已意識到這是通過海量數據獲利的良好契機。先進分析技術的應用可將收集的數據轉化為商業信息,創造新的收入來源,例如提供預見性維護服務。


雖然有超過半數的受訪者認為數字化供應網絡能夠推動企業產生巨大變化,但只有小部分受訪高管能夠充分認識到數字化供應網絡的巨大潛力,僅有十分之一的受訪者認為數字化供應網絡能夠創造巨大效益(圖4)。


通過進一步分析,我們發現有近四分之一的受訪企業將提高銷售效率和效益作為最重要的財務目標。緊隨其后的是以降低運營成本和提高定價與利潤為主要財務目標(圖5)。


雖然數字化供應網絡的優點顯而易見,但如何從傳統供應鏈過渡到互聯互通、靈活高效且可推廣應用的數字化供應網絡則尚不明朗。一方面,這是由于兩種模式本身存在差異;另一方面,企業之間的運營模式各不相同。值得注意的是,建立互聯互通供應網絡的途徑并非唯一。各企業應基于自身具體需求,根據現有基礎設施、人才儲備、企業文化以及技術要求制定并實施相應的數字化供應網絡計劃(圖6)。





要實現這一目標,企業應當思考以下幾個與業務需求相關的基本問題: 


企業的戰略愿景(即競爭領域)? 

企業的制勝之道? 

在并非所有細節都準備就緒的情況下,企業如何快速著手實施計劃? 


如實回答上述問題將有助于企業制定實施方案,并開展具體情況分析,以確定決策是否合理。通常情況下,“大處著眼,小處著手,迅速推廣”是企業可采取的首選策略,有助于企業掌控整體布局,從而快速、有效地發現所采用的數字技術的優點和缺陷,避免擾亂整個供應鏈及/或生產網絡。


企業針對供應鏈的不同環節單獨采用不同技術,檢測具體業務問題解決方案的有效性,從整體上搭建一個全面的數字化供應網絡。通過這一途徑,企業能夠迅速確定哪些技術與他們的業務需求最為契合,從而達到去蕪存菁的目的。同時,企業還可宣傳他們所取得的成就,以進一步獲取企業高管的支持,推進未來發展。


具體措施和技術投資


制造企業在未來12個月內重點采取的三大數字化供應網絡舉措包括:開展供需規劃/同步、完善現有技術基礎設施以及開展風險評估(圖7)。從需求規劃來看,提高預測質量是大部分受訪高管都關心的問題,他們目前的預測準確率僅為70%-75%,導致原材料和成品運輸不及時等問題,從而極大地降低了成本效率。此外,部分受訪高管認為有必要完善基礎設施,這些企業的許多數字化供應網絡計劃都因信息技術設備老化而擱淺,須待設備足夠現代化以后才能恢復實施。完善基礎設施是一個行之有效的途徑,但由于企業在大規模完善信息技術設備方面往往缺乏足夠的資金和資源支持,也無法確保充分的透明度或開展有效協調,因此基礎設施的完善也對數字化供應網絡的實施構成巨大阻礙。


大部分制造企業在投資具體技術時都傾向于選擇先進分析技術。有40%的受訪者將高級分析視為對所在企業最重要的技術(圖8)。其他吸引大量投資的技術包括建模與仿真技術(34%)以及優化與預測分析技術(32%)。


有趣的是,受到媒體大肆追捧且經常被視為“變革關鍵因素”的區塊鏈和可穿戴技術居然在企業最不愿投資的技術之列(有意愿投資這兩項技術的企業比例分別為17%和13%)。這一數據確實令人感到意外,各企業對區塊鏈技術的冷淡態度尤其令人費解,畢竟區塊鏈技術對數字化供應網絡的搭建大有助益。網絡內不同相關方之間的數據交流能夠通過區塊鏈得到驗證,而無需委托中介機構開展統一協調。


簡言之,區塊鏈不僅能夠增強生態體系內合作方之間數據流通的透明度,同時還能降低供應網絡內信息流通的成本和風險。我們相信,隨著企業對這一新興技術及其價值的進一步了解,采用該技術的企業比例將有望出現快速提升。


各企業主要根據公司規模采用不同技術。但總體來看,我們發現大部分的制造企業均投資了高級分析、云計算和物聯網平臺。如圖9所示,我們調查發現,規模較小的企業(年收入低于10億美元)更傾向于投資高級分析技術,而大型企業(年收入高于50億美元)則比較青睞云技術。




挖掘數字化供應鏈轉型價值

如果沒有真實的商業場景,許多企業(至少是成功企業)不會開展高成本且耗時過長的舉措。企業主要基于以下四項標準


判斷是否應當構建數字化供應網絡: 

提升收入

提高成本效益

縮短產品上市時間

提高產品及/或流程質量


令人感到意外的是,僅三分之一的受訪者認為數字化供應網絡能夠增強企業內外利益相關方的參與度,對企業未來健康發展具有關鍵作用。同時,半數以上的受訪者(52%)認為數字化供應網絡有助于企業提高決策速度和質量,對于企業的未來至關重要(圖10)。


此外,本次調查的受訪者認為數字化供應網絡能夠提升整個供應網絡內外部透明度,有助于促進效率提升,這也是企業采用數字化供應網絡最主要的經營目標(圖11)。其他主要經營目標包括降低風險、縮短新產品上市時間,以及提高產品質量。



有效增強透明度仍是一個難以實現的目標。對于確保有價值的生產及財務數據的安全性,制造商和供應商之間可能互不信任,這阻礙了雙方的信息共享。各企業為應對重要風險開始陸續制定相應策略,并在能夠催生價值的領域開展廣泛協作。鑒于此,數據無法得到充分共享的局面應當(也必須)得到改變。不利于信息共享的因素若繼續存在,這將日益阻礙制造企業提升其競爭優勢。因此,各企業應當辯證看待提升透明度的風險,以創造更大價值,并獲取或保持市場競爭優勢。


雖然不少企業高管認為數字化轉型有助于優化供應鏈,并且能夠提高原材料和成品運輸效率,但要在正式實施之前對數字化供應網絡的投資回報率進行精準衡量和預測仍是一大難題。因此,獲取企業高層的支持也成為構建新型數字化供應網絡所面臨的最大障礙之一。


我們研究發現,為數字化供應網絡計劃提供所需資金是許多企業面臨的最大挑戰(圖12)。有趣的是,預算限制居然是大型企業面臨的最大阻礙因素。大型企業不同部門之間為優先獲取資源而展開競爭,導致數字化供應網絡難以獲得資金保障。此外,大型企業往往對采用新型顛覆性技術有所顧慮,不愿放棄“慣用且可靠”的方法。針對這種“不愿主動改良”的心態,企業可從小處著手,在個別領域開展技術嘗試,并檢測應用效果,確認相關技術是否能夠產生價值,以避免對整個供應鏈產生影響。


在構建數字化供應網絡方面太過保守的企業往往會因規劃過度而錯失良機,在實施過程中因計劃涉及面過廣、涉及事項過于繁雜而面臨重重困難。這些企業最終可能因起步太晚而落后于其他同行;同時由于方案成效的顯現需要一定時日,或由于方案實施涉及面太廣,因而難以對方案價值進行評估。


各企業應當建立“數字化創意工坊”,提出并篩選可推進業務實現突破性發展的創意,進而建立模型并迅速開展一系列試點活動。對于能夠產生顯著成效的優秀創意,企業可在整個組織層面加以實施和推廣。通過開展上述舉措,企業能夠在可控條件下按照明確步驟對創意進行驗證,從而降低數字化供應網絡實施難度,并有效管理相關風險。“數字化創意工坊”本質上是將戰略技能、管治、靈活交付方法和創新思維與使能技術相結合,進而發揮綜合效用。“數字化創意工坊”的目標是幫助企業制定決策,將創意轉化為可行方案,并提高效率,進而創造實際價值。


制造企業面臨的主要挑戰


為項目提供所需資金是許多企業構建數字化供應網絡面臨的主要挑戰,但也絕非唯一挑戰。大部分受訪者在談到具體挑戰時表示,獲取資金和培訓員工是實施數字化供應網絡計劃時面臨的最大問題(圖13)。


具體來說,德勤在針對美國制造業技能差距的研究中發現,目前有近三分之二的制造業員工缺乏計算機、技術性以及解決問題的技能,無法有效應用日益先進的生產設備,其中更有60%的員工存在數學技能不足的問題。9我們估計未來十年美國將有200萬個制造業崗位無法找到技能匹配的人才。


有趣的是,59%的受訪者同時也表示,他們的員工目前已具備相當技能開展數字化供應網絡戰略。由于大部分企業仍處于數字化供應網絡計劃實施初期,他們目前的人員構成或足以應對較少數量的試點項目。但隨著數字化供應網絡計劃的推進,人才短板問題將日益凸顯。10未來的成功企業將會意識到內部員工僅是一部分人才資源。他們會通過整個生態體系挖掘業務合作伙伴的人才和技能儲備,彌補自身系統缺陷,并進一步開發價值。


學生和求職者對供應鏈管理職位的熱衷程度越來越低,因此企業應當主動開展培訓和招聘活動為這些日益重要的職位招攬新人才。前瞻性企業日益傾向于借助技術和自動化,培養新一代員工的關鍵技能。部分企業嘗試采用的其他解決方案包括加強與教育機構的合作,以盡早挖掘和開發潛在資源。


通過采用新的先進生產技術規避勞動力老齡化的風險,確保目前由高技能員工負責的工作能夠在員工人數減少的情況下繼續開展。


很明顯,許多受訪企業(包括認為自身目前已具備所需人才的企業)已意識到這一問題的緊迫性。70%的受訪者認為數字化供應網絡是一個長期的戰略目標,需具備充分技能的全職人員提供現場支持。


技能培養


絕大多數受訪高管表示,對于企業來說,填補空缺職位相對比較容易,但要找到合適的人選卻并非易事。而要發掘能夠順應工作職能變化的高技能員工則更是難上加難,同時也更為重要。


在談到最重視的員工特質時,17%的受訪者認為工作勝任能力是決定是否聘用的關鍵。同時也有28%的受訪者認為多面才能和適應能力是他們最看重的新員工特質。



從另一個角度來看,企業管理人員已逐漸意識到,要確保現階段及未來數字化供應網絡計劃的順利開展,與其一味尋找能夠滿足所有職位要求的人選,不如挖掘聰明靈活、適應能力強,并且有意愿、渴望學習新技能的員工。


企業內部不利因素


找到合適人才對于企業成功開展數字化供應網絡計劃非常關鍵,而讓人才在企業內部有效開展工作則更為重要。


鑒于數字化供應網絡開發和實施的跨部門屬性,企業需積極處理內部沖突和組織內斗。即使是最重要的公司計劃往往也會因內部沖突和組織內斗而失敗。事實上,37%的受訪者表示,抗拒變革是阻礙數字化供應網絡計劃成功實施的最大風險因素。


受訪者重點強調的其他組織內部問題還包括: 

獨立運作/缺乏融合(33%) 

缺少出色的商業案例,企業層面的支持力度不足(26%) 

目標設定不切實際(25%) 


要解決這些問題,企業管理層應當提高組織運營的透明度,識別妨礙變革的因素,并實施解決方案,消除不利于數字化供應網絡計劃實施的企業內斗因素。


網絡風險


從受訪者反饋來看,除抗拒變革外,對網絡風險的擔憂也是妨礙企業實施數字化供應網絡計劃的另一主要原因。實際上,有17%的受訪者表示網絡風險是他們不愿向外部供應商提供生產數據的主要原因。


40%的受訪者表示所在企業在過去一年并未開展內部網絡風險評估;另有22%的受訪者表示不確定是否有開展此類評估(圖15)。這一現狀會進一步加劇企業對網絡風險的擔憂。


對潛在網絡漏洞的不確定是企業不愿與供應商分享生產數據的主要原因。實際上,43%的受訪者表示他們無法從自身內部網絡充分獲取匯總數據;另有28%的受訪者表示他們能夠從外部供應網絡獲取數據,但其供應商則無法獲取他們的內部數據。


與之相關的是制造企業擔心網絡攻擊或泄密可能造成重要知識產權遭盜竊或無意泄露。我們于2016年聯合MAPI針對先進制造業開展了一項網絡風險調查。其中36%的受訪者表示,保護知識產權是他們制定和實施網絡安全戰略的“頭等要務”;另有35%的受訪者認為知識產權盜竊是大部分網絡攻擊的主要動機。


新型數字化供應網絡的實施可能遭到企業內部主要利益相關方的抵制,不利于充分發揮數字化供應網絡的效用。企業需解決如下三類網絡相關問題,以應對這一挑戰: 


有效縮小定期網絡評估差距,確保企業數據安全,降低運營風險; 

數字化供應網絡計劃的開展應堅持“謀定而后動”的理念,在實施之前的規劃階段充分考慮引發網絡風險的根本原因; 

對外部供應商實施持續監控,將制造業生態體系內的網絡風險控制在可接受范圍內。


未來數字化供應網絡


我們的調查顯示,制造企業要成功實施數字化供應網絡計劃還需克服多項難題。但我們的受訪者對自身目前所處的數字化轉型階段頗為樂觀。在談到成熟的數字化供應網絡必須具備的五項特征時,45%的受訪者認為自身已融入一個“互聯社區”,可在社區的整個價值鏈獲取集中、同步的數據信息,并由此判定自身所建立的數字化供應網絡已非常或完全成熟。然而,僅有6%的受訪者認為他們的整個供應生態體系已完全實現數據共享。


我們的受訪者普遍不認可或接受數字化供應網絡(圖16),所持觀點達到了驚人的一致。



在談到數字化供應網絡的成熟度時,41%-51%的受訪高管認為所在企業的數字化供應網絡已全面滿足五項特征要求,達到了成熟或非常成熟的水平。這也再次體現了我們在最初討論時談到的脫節問題。我們發現制造企業高管對于自身企業的數字化供應網絡成熟度評估過于樂觀。與這一樂觀情緒相矛盾的是,大部分計劃在數字化供應網


絡領域大展拳腳的制造企業目前尚處于計劃起步階段。在談到未來規劃時,不到70%的受訪者表示有興趣或非常有興趣構建具備五項特征的成熟數字化供應網絡。以上分析表明,增強對數字化供應網絡的了解,充分認識到成熟的數字化供應網絡所能帶來的潛在價值,這對于各企業來說將具有重要意義。


企業未來舉措


我們的近期研究發現制造企業對數字化供應網絡的開發和部署抱有濃厚興趣。但與此同時,數字化供應網絡尚屬新興領域,許多企業尚未完全認可或投入時間了解這一領域。幾乎所有受訪高管都對數字化供應網絡所能產生的效益抱有興趣,認為數字化供應網絡能夠提升效率,縮短產品上市時間,并提高營收和凈利潤。但從他們的反饋來看,許多企業也面臨諸多內外部挑戰,阻礙其充分挖掘數字化供應網絡的潛在價值。


本研究認為企業最亟需采取的舉措包括: 


? 大處著眼數字化供應網絡能夠為企業帶來巨大效益,貫穿供應網絡上下游。企業要想充分挖掘數字化供應網絡的價值,就應當打破傳統線性思維,考慮若生產網絡內各參與方能夠即刻獲取數據和信息,這可以創造什么價值。


? 小處著手。面對資源有限、投資競爭激烈的商業環境,企業可確定并優先開展個別價值驗證項目,檢測數字化轉型策略,并展示數字化供應網絡可切實產生的投資回報率。完成大規模信息技術轉型項目或制定過于復雜的實施策略都可能遭受更加敏捷的競爭對手所帶來的沖擊。因此,企業可設立短期目標,從小處著手,爭取董事會和管理高層的支持,以逐步擴大實施范圍。


? 迅速推廣一旦證實數字化供應網絡計劃的實施能夠創造高投資回報率,企業就當著手在整


個組織層面廣泛實施這一計劃。此外,企業還應創造性地應對尋找、培訓和保留高技能人才等主要挑戰,以處理數字化供應網絡解決方案快速變化的問題。成功企業還可通過實施數字化供應網絡計劃,調整企業內部文化,以更具戰略性的途徑創造價值并滿足顧客需求,進而獲取市場競爭優勢。


企業可通過恰當部署和管理數字化供應網絡提高競爭優勢和經濟實力,戰勝行動遲緩的競爭對手。數字化供應網絡能夠令企業近乎實時地管控上下游供應鏈活動,這對于尋求新的價值來源的企業來說頗具吸引力。此外,制造業已實現全球一體化,且競爭激烈。因此,一旦企業意識到先進技術對于業務轉型的重要作用,以及落后于人的消極影響,數字化供應網絡的實施進度便會大大加快。


來源:產業智能官



[收藏] [打印] [關閉] [返回頂部]


  •  驗證碼:
熱點文章
中國貿易金融網,最大最專業的中文貿易金融平臺
七星彩开奖号码结果 甘肃省快三开奖结果 通配资 美国股票涨跌颜色 幸运3D开奖结果走势图 好运快3计划软件 黑龙江11选5正好彩票走势图 老北京麻将游戏 黔友贵州麻将辅助 3d今天晚上开奖结 好运快3投注员靠谱吗 甘肃11选5前三走势图 贵州麻将 上海快3智能号码推荐 河南十一选五杀号秘籍 十一选五一定牛山东 中甲联赛2018积